“我對中國人工智能的發(fā)展并不悲觀，應(yīng)該只是說有點(diǎn)‘著急’。”4月12日，香港中文大學(xué)（深圳）教授、前海國際事務(wù)研究院院長鄭永年在AI&Society人工智能+社會發(fā)展高端研討會期間接受南方日報(bào)、南方+等媒體采訪時(shí)表示，在AI競爭上，雖然中國比起美國仍有差距，但相比其它國家來說仍然最具有競爭力，調(diào)整競爭戰(zhàn)略后完全有可能超越美國。

　　近年來，人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，不僅對產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會產(chǎn)生重大影響，更將影響國際關(guān)系的競爭格局，甚至對社會治理提出新的挑戰(zhàn)。個(gè)體如何處理新技術(shù)“來勢洶洶”帶來的焦慮甚至恐慌？怎樣完善教育、提升自我、發(fā)揮人才潛能？

　　鄭永年教授提到最多是的人才培養(yǎng)和創(chuàng)造力，尤為強(qiáng)調(diào)先培養(yǎng)“人”，再培養(yǎng)“才”。

4月12日，鄭永年在AI&Society人工智能+社會發(fā)展高端研討會作主旨發(fā)言。受訪單位供圖

01

中國發(fā)展AI最有競爭力，不要悲觀

　　4月12日下午，在深圳前海夢工場，鄭永年圍繞“中美人工智能的競爭及其未來”發(fā)表了大約20分鐘演講。

　　他講到，中美之間的人工智能的發(fā)展方向不應(yīng)該是“差距”，而是“差異化”。美國對新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展采用的是先“造車”再“造剎車”的態(tài)度，而中國則在“造車”前會先考慮“造剎車”，在人臉識別等監(jiān)管方面擁有優(yōu)勢。

　　他認(rèn)為，中國發(fā)展人工智能具有巨大潛力，一是全球最大互聯(lián)網(wǎng)公司至今仍然是中美兩國平分秋色；其次，中國在信息監(jiān)管方面的發(fā)展遠(yuǎn)超美國；再者，中國的人才儲備非常優(yōu)秀，許多美國公司都有來自中國的人才支持。

　　“美國的模式是先‘造車’再‘造剎車’，如果人工智能沒有監(jiān)管能力，未來是否會剎不住車？”他告訴記者，在人工智能發(fā)展模式上，美國采取發(fā)展導(dǎo)向的模式，中國采取監(jiān)管導(dǎo)向的模式；美國追求競爭性，中國保證安全性。中國在監(jiān)管技術(shù)、技術(shù)設(shè)施、人才等方面都有好的一面。

　　他強(qiáng)調(diào)：“不要低估監(jiān)管，既然我們可以‘造剎車’，我們也可以造速度更快的汽車，所以發(fā)展與監(jiān)管安全可以做到兩者并存，這一點(diǎn)我非常相信！尤其是我們身處深圳，創(chuàng)新能力這么強(qiáng)。”

　　“人工智能這一塊，如果我們（中國）悲觀，那其他國家就是絕望了，因?yàn)樾茈y發(fā)展人工智能。大模型需要大量的投入，一般國家投不起?！?/p>

　　他呼吁，給年輕人更多的空間、資源，改變以學(xué)位、發(fā)表論文等“帽子”來定義人才的邏輯。深圳、廣州等城市可以更好地利用香港國際人才聚集的優(yōu)勢，發(fā)揮出技術(shù)轉(zhuǎn)化優(yōu)勢。

　　在當(dāng)天的演講中，鄭永年還提到一個(gè)不少人陌生的詞匯“新浮士德文明”。

　　今年3月，他在《“新浮士德文明”及其“文明沖突”》一文中解釋過這個(gè)概念，它由專欄作家羅斯·多塞特(Ross Douthat)在《紐約時(shí)報(bào)》的文章中提出，其經(jīng)濟(jì)技術(shù)基礎(chǔ)是處于“從休斯敦到舊金山的狹窄地帶”的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。

　　這一次，鄭永年在演講最后提出一個(gè)新觀察：“中國的‘新浮士德文明’正在珠三角和長三角地區(qū)崛起，我們要抓住時(shí)代機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展。”

02

AI時(shí)代，人更要做原創(chuàng)性的東西

　　伴隨人工智能的迅猛發(fā)展，部分人的“AI焦慮”也有所增加。人的崗位會被AI取代嗎？如何提升自我，更好地適應(yīng)AI時(shí)代的需求？

　　鄭永年在回答記者提問時(shí)說，人工智能幾秒鐘、幾分鐘就可以學(xué)會人類需要多年才能學(xué)到的知識，而且它在加速發(fā)展，甚至可以生產(chǎn)內(nèi)容、滿足情感需求，但目前AI依然做不到“從0到1”，只能基于現(xiàn)有東西做“從1到10”的事，因此人一定要注重做出原創(chuàng)性的東西。

　　他強(qiáng)調(diào)：“如果不改變我們‘傳統(tǒng)灌輸式’的教育理念和模式，不去做原創(chuàng)性的知識生產(chǎn)，我們比人工智能弱智化是可能發(fā)生的?！?/p>

　　關(guān)于如何培養(yǎng)更有創(chuàng)造力的人才，鄭永年在三十多年前就有切身體會。

　　1990年，28歲的鄭永年考取美國普林斯頓大學(xué)詹姆斯-麥迪遜獎(jiǎng)學(xué)金，同年進(jìn)入該校政治系攻讀博士學(xué)位。

　　那時(shí)他就發(fā)現(xiàn)，中國留學(xué)生的基礎(chǔ)知識比美國的同學(xué)豐富得多，但是缺少創(chuàng)造力，而美國人往往覺得現(xiàn)成的知識不重要，當(dāng)時(shí)雖然沒有手機(jī)、電腦，但是有百科全書，現(xiàn)成的知識一查詢就可以獲得。

　　“美國是創(chuàng)造的導(dǎo)向思維。西方的教授是專門創(chuàng)造知識領(lǐng)域的階層，而我們的許多教授是專門傳播知識領(lǐng)域階層?！彼嬖V記者。

　　在今年2月發(fā)表的《ChatGPT時(shí)代，大學(xué)存在的理由是什么？》一文中，鄭永年曾專門論述，英文Professor（教授）這個(gè)概念，從西方的文化里，首先意味著一種Profession（職業(yè)），不僅是一份傳授知識的職業(yè)，更是職業(yè)的知識創(chuàng)造者。在中國，人們經(jīng)常用唐代詩人韓愈所說的“古之學(xué)者必有師。師者，所以傳道授業(yè)解惑也”來定義教授。

　　他在這篇文章中指出，教育跟不上科技創(chuàng)新的發(fā)展，已是許多頂尖研究者在近年反復(fù)提醒注意的事項(xiàng)。ChatGPT可以在最短的時(shí)間內(nèi)，向人們提供人類知識的“總和”。教育過度強(qiáng)化復(fù)習(xí)導(dǎo)致了死記硬背，扼殺學(xué)生的想象力和創(chuàng)造力。由于孩子們失去了自我探索的空間和時(shí)間，無法去發(fā)掘自己真正的興趣所在，也會因此失去了學(xué)習(xí)的動力和好奇心。

03

先培養(yǎng)“人”，再培養(yǎng)“才”

　　在鄭永年看來，人工智能時(shí)代需要的教育，一定不是幾百年來變化不大的教育。

　　在他的一篇題為《重構(gòu)中國教育秩序》的文章中，鄭永年提醒道，人們經(jīng)常說人才，但人才的基礎(chǔ)是“人”。在很大程度上說，目前教育秩序的終極目標(biāo)不是培養(yǎng)“人”，而是培養(yǎng)“才”，跳過了培養(yǎng)“人”的階段直接奔向“才”的階段。

　　更為嚴(yán)重的是，這個(gè)“才”不是學(xué)生自己決定和選擇的，而是家長、幼兒園老師、小學(xué)老師、中學(xué)班主任、大學(xué)教授等等決定的。中國的學(xué)生并沒有太多機(jī)會來尋找自己的興趣——真正屬于自己的興趣。

　　在人工智能時(shí)代，如果繼續(xù)批量化生產(chǎn)人才，但失去了多元，人才也就失去了個(gè)性，原創(chuàng)性就變得毫無可能。要想產(chǎn)生更多“從0到1”的原創(chuàng)，就要鼓勵(lì)更多個(gè)體對興趣的追求。

　　“每個(gè)家長都希望孩子成為人才，但是‘人才’是‘人’跟‘才’組成的，一定要先培養(yǎng)‘人’，再培養(yǎng)‘才’?！编嵱滥攴Q，有些家長望子成龍，孩子從幼兒園階段就開始學(xué)習(xí)知識，其實(shí)有些是“無用”的知識，中國基礎(chǔ)教育系統(tǒng)需要改革。

　　他表示，美國、日本的教育體系一直在發(fā)生變化，中國的教育體系也應(yīng)當(dāng)有體制性改革，否則，家長、孩子會更加焦慮，整個(gè)社會都會迷失方向。

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